1. goodness of fit是指一個model的預測值與觀測值相符的程度。
2. univariate statistics (analysis):單變量分析,用於分析單一自變項與依變項的統計方式,例如不同年齡層的人口數有多少,可以表格或柱狀圖呈現。
3. X2檢定:主要為計算類別資料(包含nominal和ordinal),用途主要有三種,一為goodness of fit檢定,用以檢測某一model或理論的預測值與觀測值相符的程度(此為本文獻的使用目的);二為百分比同質性檢定,當處理兩個以上的變項,用以檢測不同樣本在各個變相的百分比是否一致;三為獨立性檢定,用以檢測兩個類別變項之間是否互為獨立。
4. logistic regression analysis:主要為計算類別資料,以logit函數求得自變項(預測變項)與依變項的關係,用來預測事件發生的機率。
5. forward stepwise regression:順向逐步回歸分析,一次納入一個預測變項做計算,用以選出少數幾個具有預測力的變項。
6. partial F test:排除/控制或考量其它變項的影響之後,探討兩個或兩個以上母群體的變異數是否相同。
7. dummy coded:將類別資料以0或1編碼,使其成為連續性資料。
8. Receiver operating characteristic curve:以圖像描述真陽性機率(sensitivity)和假陽性機率(1-specificity)來呈現測量工具的敏感度。
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