局部獨立性 (local Independence)為IRT之前提假設之一。局部獨立性可分為兩部分：局部試題獨立性 (local item independence, LII)與局部受試者獨立性 (local person independence, LPI)。LII是指當受試者能力已知時，該受試者在某試題上的作答反應與其它題無關。LPI則為當試題難度已知時，不同能力的受試者在該試題上的作答反應間相互獨立。二者皆須滿足才算符合局部獨立性的假設。
然而在教育測驗中，經常出現多道試題共用相同情境的情況，例如：閱讀測驗，由一篇文章衍生多道試題，此些試題的作答反應必有高度的相關性，產生題組效應 (testlet effect)，違反局部獨立性之假設。此時，Testlet Response Theory (TRT)為可行的分析方法之一。
題組效應是指受試者的作答反應除了受試者能力影響以外，亦受到題組的潛在因素影響。
TRT與IRT同，具有一參數、二參數與三參數模型。不同點為：TRT將題組效應 (γ)放入模型估計，將題組效應γ與被試能力θ 分別估計，即θ與γ獨立。
以Rasch Testlet Model為例：
Testlet-Based Computerized Adaptive Testing (TBCAT)
第一階段先選取最大訊息量的題組，第二階段則由該題組的所有試題中選則訊息量最大的試題，受試者提供作答反應後，電腦進行能力估算，再依據受試者的能力提供最大訊息量的下一題（同一題組）。若達預設標準，例如：同一題組只選2題（共10題），則換下一題組。
TBCAT之選題方式介於Computerized Multistage Testing (CMT)與Item-Based Computerized Adaptive Testing (IBCAT)之間。TBCAT屬於多階段選題 (CMT)。以試題為單位選題，作答完一試題後即進行能力估算，故無法返回重填 (IBCAT)。每位受試者作答的題目亦不盡相同 (IBCAT)，即便能力相仿者，可能作答難度相仿的不同題組，或同一題中難度相近的不同，以避免試題曝光度太高。（即題組與試題皆為適性選題）
p.s. CMT為多階段選題，以題組為單位選題，同一題組所包含的題目固定。受試者完成一題組後電腦再依據該題組的作答結果進行能力估算，再挑選下一題組。能力相仿者，可能作答難度相近的不同題組，但若作答相同題組，每位受試者之作答題目皆相同（題組內有10題，則大家都作答這10題）。
TRT之應用實例
1. Wang X, Baldwin S, Wainer H, Bradlow ET, Reeve BB, Smith AW, et al. Using testlet response theory to analyze data from a survey of attitude change among breast cancer survivors. Stat Med. 2010;29:2028-2044 （醫學領域的文章，目前僅找到這一篇）
2. Eckes T. Examining testlet effects in the testdaf listening section: A testlet response theory modeling approach. Language Testing. 2013
TRT之應用實例
1. Wang X, Baldwin S, Wainer H, Bradlow ET, Reeve BB, Smith AW, et al. Using testlet response theory to analyze data from a survey of attitude change among breast cancer survivors. Stat Med. 2010;29:2028-2044 （醫學領域的文章，目前僅找到這一篇）
2. Eckes T. Examining testlet effects in the testdaf listening section: A testlet response theory modeling approach. Language Testing. 2013
