統計名詞整理-PCA & FA

Principal Component Analysis (PCA)：
1.簡化測量題目以得到主成分。
2.選擇一組成分盡可能地解釋原資料的變異數。
3.較適合做資料的簡化。

Factor Analysis (FA)：
1.尋找測量題目潛在的結構與理論意涵。
2.選取少數因素來解釋原資料的變異數相關情形，之後再對因素進行命名。
3.較適合偵測資料的結構。