一、修改目前的SK架構（先分類看看架構可能要怎麼改，下下週討論）
1. 彙整過去文獻調查中風病人及其家屬對於SK之需求，應補充 以下五項內容於我們的SK架構：(1) 功能變化、後遺症；(2) 恢復進程、預後；(3) 醫療、藥物、復健成效；(4) 中醫或替代療法；(5) 健保給付規則（例如：可住院/復健多久？）
2. 既然以病人為中心，架構應修改為以病人的需求作分類，如功能、後遺症等，而非以專業作分類。否則光是翻身，有PT、OT、護理，病人難以理解不同專業之區別，且病人在選擇所需的衛教項目或知識的吸收上都會較差。
3. 每個層面都要多一張衛教單，概述該層面的定義與包含的項目等。如此可讓病人/家屬瞭解各層面之意義，有個overall的whole picture，以利進一步選擇所需的教材項目。
4. 在「危險因子」層面的說明，應概述可改變/預防與不可改變的中風危險因子，並連結病人常想知道的「如何預防再次中風」。底下各項可改變的危險因子衛教單內容，應補充監控方法、標準值與預防方法。
5. 補充項目：(1) 於「危險因子」層面增加「壓力過大」；(2) 於PT、OT、護理層面增加「搬運病人 (lifting)」；(3) 於「社會資源」層面增加「經濟補助」
二、設計SK需求調查 protocol
由於國際上已有不少相關文獻，故定位為小規模調查，以供補充SK架構用。
族群：亞急性（病人穩定、離開ICU）到中風後5年的病人及其家屬
2015年4月24日 星期五
2015年4月13日 星期一
SEM_ordinal data之處理
SEM多以covariance matrix作為資料分析型態，以ML法估計參數
然而，ML估計法是以資料為常態分配為前提假設，若違反多元常態分配之假設（可以Mardia's tests作檢定），則會影響ch-square與SE之估計值，對於參數估計值之影響較小。
然而，實務上量表或基本資料變項多為ordinal data，有違常態分配之假設。建議之處理方法有四，四者擇一：
1. 改變資料型態：tetrachoric / polychoric correlation matrix。若資料為categorical data，Pearson's correlation會低估概念之相關。故以tetrachoric（兩點量尺）或polychoric（多點量尺）correlation matrix較恰當。但有有部份學者質疑以correlation matrix取代covariance matrix之合適性。
2. 改變SEM模型：改用Muthén model (continuous/ categorical variable methodology)，其假設每個categorical data背後有一常態分配。並以該分配為基礎估計變項間的關係。
3. 改變估計法：以Asymptotically Distribution-Free (ADF)、Weighted Least Square (WLS)或貝氏估計法估計模型參數。
但第2、3項解決方法，需要非常大的樣本數（至少幾千人），實務上難以達成。故若違反多員常態假設之情況不嚴重（多員常態風度係數<25），以covariance matrix與ML估計還是接受度最高的方法。為減少ordinal data因違反多元常態分配對於結果造成之影響，學者建議使用以下第4點作法：
4. 校正估計結果：使用Satorra-Bentler scaled chi-square & robust SE
然而，ML估計法是以資料為常態分配為前提假設，若違反多元常態分配之假設（可以Mardia's tests作檢定），則會影響ch-square與SE之估計值，對於參數估計值之影響較小。
然而，實務上量表或基本資料變項多為ordinal data，有違常態分配之假設。建議之處理方法有四，四者擇一：
1. 改變資料型態：tetrachoric / polychoric correlation matrix。若資料為categorical data，Pearson's correlation會低估概念之相關。故以tetrachoric（兩點量尺）或polychoric（多點量尺）correlation matrix較恰當。但有有部份學者質疑以correlation matrix取代covariance matrix之合適性。
2. 改變SEM模型：改用Muthén model (continuous/ categorical variable methodology)，其假設每個categorical data背後有一常態分配。並以該分配為基礎估計變項間的關係。
3. 改變估計法：以Asymptotically Distribution-Free (ADF)、Weighted Least Square (WLS)或貝氏估計法估計模型參數。
但第2、3項解決方法，需要非常大的樣本數（至少幾千人），實務上難以達成。故若違反多員常態假設之情況不嚴重（多員常態風度係數<25），以covariance matrix與ML估計還是接受度最高的方法。為減少ordinal data因違反多元常態分配對於結果造成之影響，學者建議使用以下第4點作法：
4. 校正估計結果：使用Satorra-Bentler scaled chi-square & robust SE
2015年3月11日 星期三
20150311討論紀錄
討論議題：
1.
進行中與已完成之研究
2.
義大104年度研究計畫是否執行？
※ 不收案，但可請義大助理協助撰寫SK題庫；研討會和未來的論文發表要掛名
※ 詢問佳殷是否有意願協助SK、OTK
3.
PEC稿件校稿進度
※ 校稿完的檔案給謝老師看過
進行中研究
l HLS-EU-Q47(歐盟47題問卷)應用於中風病人之研究：
評估工具HLS-EU-47, ADL CAT, EQ-5D
一、 資料收集進度
1.
收案地點：北醫三院(持續進行中)、義大醫院(持續進行中)、澄清醫院呂老師(持續進行中)、台大謝老師(尚未收案)、彰濱呂老師(尚未收案)、奇美醫院(陰與奇美合作研究案已於2月底截止，目前不考慮去收案)。
2.
收案人數：
104/03/04 前各院前後測收案人數表
104/03/04 前各院前後測收案人數表
|
|
前測
|
後測
|
|
北醫(復健治療室、神內.外門診、神內病房)
|
64
|
27
|
|
萬芳(復健治療室、神內病房)
|
43
|
32
|
|
雙和(復健治療室、神內病房)
|
108
|
46
|
|
義大(復健治療室)
|
39
|
17
|
|
小港(復健治療室)
|
25
|
19
|
|
澄清(復健治療室)
|
40
|
40
|
|
Total
|
319
|
181
|
二、 資料收集困難
1. 問一個中風病人需要花的時間約需30分鐘時間
2. 符合MMSE>22人數較少收案助理是多位不同的兼任工讀生，且各收案地點每週可收案的病人幾乎皆小於5人，每次去收案的半天時間約都只有0-2人。
※ 前測繼續收案，估計每個月共可增加約20位個案。後測可停止。
※ 下週五前完成校對資料，4月初~中前，依據目前之資料進行初步分析。主要分析主題為HLS-EU-Q之construct validity (CFA)，若結果不錯可考慮投稿Stroke或PEC。有時間可再嘗試：(1) Rasch分析，(2)分析HLS-EU-Q之test retest reliability，(3)考慮ADL CAT與EQ VAS之test-retest reliability（先查文獻考慮發表價值）
※ 查HLS-EU心理計量特性文章與結果，以瞭解可分析的主題。
l CAT-HEALER研究
一、目前進度：已完成三階段認知訪談，並修改完問卷。目前正在設計電腦版問卷之施測介面。
二、進度規畫：3月底完成電腦版問卷之設計，請工程師把題庫變成電腦版；5月開始於收集資料（300位病人與300位家屬，雙和、北醫、台大、署北），以利Rasch模擬分析。
※ 先知會明昆，看時間是否能配合
※ 版面初步設計完成後，請雅玲協助貼題目，撰寫說明。請雅玲協助時間：約每週0.5~1天，2~3週。
※ 確認CAT-HEALER後續收案的IRB
l 中風衛教系統
目前進度：1.衛教教材：已完成所有亞急性中風階段之教材初稿；中風、ST、心理、OT與藥物相關教材已由臨床專家審核；PT與護理之教材未審核完成。
2.題庫：依據8項教材出題目
2.題庫：依據8項教材出題目
※ 請孟真協助聯繫台大醫院PT
※ 請侯醫師協助寄信與鄭醫師、芊蕙確認進度（芊蕙週末會回覆，看進度再詢問是否需要找人分擔）
※ 詢問凡雅、義大助理與博雅是否有意願協助撰寫SK題目（博雅願意每週協助4小時，負責出護理題目）
已完成之研究
l HLS-EU-Q47應用於乳癌病人之研究
n 稿件：
u 撰寫中：Validation the
European Health Literacy Questionnaire (HLS-EU-Q) in women with breast cancer
※ 下週週末前寫完方法、結果與摘要，約討論
u 未來可撰寫之主題：
l HLS-EU-Q
n test-retest reliability of the HLS-EU-Q47
n model of HL and shared decision making
※ 由侯醫師開始撰寫，4月底前完成研究目的、方法、結果與摘要之撰寫
n development of the CAT-HLS-EU
n validation the HLS-EU-Q16 (Rasch analysis, unidimension)
n validation the HLS-EU-Q6 (Rasch analysis, unidimension)
l Construct validity and test-retest reliability of the EQ-5D VAS
l Construct validity and test-retest reliability of the SDM
n 研討會：
u 已投稿：
l Relationship between the health literacy and shared decision-making in
patients with breast cancer: a structural equation model approach. ISDM-ISEHC
2015.
l 陳聖雄、黃怡靜、侯文萱、謝清麟（民104年4月）。歐洲健康識能問卷於乳癌婦女之建構效度檢測。2015第15屆職能治療學術研討會。
u 欲投稿：
l Construct validity of the European Health Literacy Questionnaire in women
with breast cancer. 13th International Conference on Communication
in Healthcare.
l Determinants and effects of health literacy in women with breast cancer. 13th
International Conference on Communication in Healthcare.
※ 思考未來3-5年，健康識能或衛教應用於中風或乳癌病人之相關研究題材
2015年2月26日 星期四
2015年2月25日 星期三
SHEAL稿件投稿歷程
這是我第一篇撰寫的英文稿件，這篇稿件的投稿過程並不是那麼順利，而且評估工具原本的縮寫也不是這個名稱…
the short-form Mandarin Health Literacy Scale (s-MHLS)，是國衛院郭教授研究團隊所發展的本土健康識能評估工具。原本想說，既然是中文的本土化評估工具，且是以台灣的中風病人為樣本，故前言之寫作方向為針對「中文」、「華人」之健康識能評估工具作評論；投稿之期刊則選定為 "Journal of the Formosan Medical Association" (5-year impact factor: 1.407)。
然而，不久後即因主題不符合期刊之興趣而被退稿，且未列出具體的修改建議。由於之前已有被退稿經驗，我的心臟已經被練得很強壯了，對於這篇被退稿，我竟意外地沒有難過。
之後我們開始準備盡快改投其它期刊，思考的期刊包括國內、外SCI期刊。列入考慮的國內SCI期刊包括： Kaohsiung Journal of Medical Sciences與Journal of the Chinese Medical Association。但我最後並未繼續考慮國內SCI期刊，主因為：1. 依據先前讀論文與參加研討會的經驗，醫師們（尤其是台灣）對於健康識能之議題並不那麼感興趣，而台灣的SCI期刊主要讀者又多為醫師，故繼續投稿之希望可能不大。2. 國內其它的SCI期刊，impact factor太低了，我覺得我們的文章不差，值得更好的期刊。因上述二原因，我決定改投國際期刊。且郭教授之研究團對已於國際期刊發表過2篇發展與應用the Mandarin Health Literacy Scale之文章，故投搞國際期刊可能可行。
在決定改投國際期刊時，我打開該稿件之EndNote，將references之期刊排序，列出最常出現的幾本期刊後，即到各期刊之官網與PubMed搜尋各期刊刊登"health literacy"主題之文章數，並至JCR搜尋各期刊的impact factor。將各期刊依據文章數與排名由多到少排序選擇欲投稿的期刊，最後我們選擇了 "Patient Education and counseling" (5-year impact factor: 3.158)。
此外，老師建議我：若投國際期刊，則必須修改前言，探討國際普遍的議題才能吸引讀者。故我又重新思考該研究議題有何國際上的重要性。在文獻回顧的過程中發現，全球對於中風病人之健康識能文章真是少之又少（無論任何研究類型，當時僅搜尋到2篇），健康識能評估工具應用於中風病人之心理計量實證亦付之闕如。因此我將前言之論述方向修改為針對上述議題作評論。評估工具之名稱亦修改為the short-form Health Literacy Scale (SHEAL)，全名將Mandarin去除以擴大工具之應用範疇；縮寫修改原因為好唸。
就這樣，經過一連串的修改、投稿與回覆後，這篇稿件終於順利地找到了落腳處！！！
the short-form Mandarin Health Literacy Scale (s-MHLS)，是國衛院郭教授研究團隊所發展的本土健康識能評估工具。原本想說，既然是中文的本土化評估工具，且是以台灣的中風病人為樣本，故前言之寫作方向為針對「中文」、「華人」之健康識能評估工具作評論；投稿之期刊則選定為 "Journal of the Formosan Medical Association" (5-year impact factor: 1.407)。
然而，不久後即因主題不符合期刊之興趣而被退稿，且未列出具體的修改建議。由於之前已有被退稿經驗，我的心臟已經被練得很強壯了，對於這篇被退稿，我竟意外地沒有難過。
之後我們開始準備盡快改投其它期刊，思考的期刊包括國內、外SCI期刊。列入考慮的國內SCI期刊包括： Kaohsiung Journal of Medical Sciences與Journal of the Chinese Medical Association。但我最後並未繼續考慮國內SCI期刊，主因為：1. 依據先前讀論文與參加研討會的經驗，醫師們（尤其是台灣）對於健康識能之議題並不那麼感興趣，而台灣的SCI期刊主要讀者又多為醫師，故繼續投稿之希望可能不大。2. 國內其它的SCI期刊，impact factor太低了，我覺得我們的文章不差，值得更好的期刊。因上述二原因，我決定改投國際期刊。且郭教授之研究團對已於國際期刊發表過2篇發展與應用the Mandarin Health Literacy Scale之文章，故投搞國際期刊可能可行。
在決定改投國際期刊時，我打開該稿件之EndNote，將references之期刊排序，列出最常出現的幾本期刊後，即到各期刊之官網與PubMed搜尋各期刊刊登"health literacy"主題之文章數，並至JCR搜尋各期刊的impact factor。將各期刊依據文章數與排名由多到少排序選擇欲投稿的期刊，最後我們選擇了 "Patient Education and counseling" (5-year impact factor: 3.158)。
此外，老師建議我：若投國際期刊，則必須修改前言，探討國際普遍的議題才能吸引讀者。故我又重新思考該研究議題有何國際上的重要性。在文獻回顧的過程中發現，全球對於中風病人之健康識能文章真是少之又少（無論任何研究類型，當時僅搜尋到2篇），健康識能評估工具應用於中風病人之心理計量實證亦付之闕如。因此我將前言之論述方向修改為針對上述議題作評論。評估工具之名稱亦修改為the short-form Health Literacy Scale (SHEAL)，全名將Mandarin去除以擴大工具之應用範疇；縮寫修改原因為好唸。
就這樣，經過一連串的修改、投稿與回覆後，這篇稿件終於順利地找到了落腳處！！！
2015年2月13日 星期五
CAT simulation課程內容與心得
截至昨天，我們共上了三堂 simulation課
課程內容主要包含：CAT simulation之流程（概念），熟悉Matlab基礎語法，以及使用Excel與Matlab練習最基礎、單純的模擬分析情境
由於simulation的概念與流程不複雜，IRT的理論在之前我們也都學習過，故這堂課概念較少，軟體實作暫絕大多數時間。
雖然目前才剛開始，花了較多時間練習基礎的程式語言，距離要能夠自己完成simulation還有一大段路要走，但我覺得不會很無聊，且在業太的帶領下，輔以我們原先較熟悉的Excel與矩陣運算邏輯，Matlab並沒有我們原先想像得這麼恐怖（目前為止），其實滿容易上手的。
課程內容主要包含：CAT simulation之流程（概念），熟悉Matlab基礎語法，以及使用Excel與Matlab練習最基礎、單純的模擬分析情境
由於simulation的概念與流程不複雜，IRT的理論在之前我們也都學習過，故這堂課概念較少，軟體實作暫絕大多數時間。
雖然目前才剛開始，花了較多時間練習基礎的程式語言，距離要能夠自己完成simulation還有一大段路要走，但我覺得不會很無聊，且在業太的帶領下，輔以我們原先較熟悉的Excel與矩陣運算邏輯，Matlab並沒有我們原先想像得這麼恐怖（目前為止），其實滿容易上手的。
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