1. HLS-EU-Q應用於中風病人之再測信度與隨機測量誤差（可行性較高）
2. 發展短版HLS-EU-Q與驗證其應用於中風病人之心理計量特性（價值較高）
3. 中風病人與家屬所需要的中風知識調查
4. 建構中風知識之衛教綱領
5. 中風知識衛教介入成效探討（這個計畫對於院內計畫經費來說是否太大，可行性相對較低？）
06/26討論結果：
考量可行性與價值，前二者皆為可投的計畫主題。（有資料）
註、可行性之考量為：此為年度計畫，且計畫經費（約20-30萬）僅夠聘請一位兼任助理。故可行性須考慮研究收案可在一年內、兼差收集完的樣本數（上限約50位）。再者，須考量臨床人員之能力或可提供的資源，例如：Rasch分析對於臨床人員來說太複雜，寫計畫時須特別強調如何延攬相關專業團隊以提升可行性的方法。
2015年6月25日 星期四
2015年6月24日 星期三
暑期收案規畫
一、
欲收案之計畫名稱與預計收案人數
1. CAT-HEALER電腦版題庫
預計收案人數：中風病人與家屬各150-200人（不需成對），共300-400人
準備進度：線上測驗系統已初步完成，僅需再微調部分功能。預計6月底或7月初以前可完成並開始收案。
2. 中風知識需求調查
預計收案人數：中風病人或家屬共60人
病程
身份
|
病情穩定離開ICU後至復健科病房出院前
|
出院後至中風 ≤ 1年
|
中風1-5年
|
病人
|
10人
|
10人
|
10人
|
家屬
|
10人
|
10人
|
10人
|
準備進度：修改SK架構中。預計7月中以前修改完SK架構，並利用Google表單建構線上調查問卷。（不使用紙本測驗的原因：(1) 節省紙張浪費：訪談方式為依據受訪者有興趣的面向繼續問底下的細項，若無興趣則略過，故可能會有很多空著的題目；(2) 紀錄方便，不需再花時間將資料電子化）
二、
樣本篩選條件
中風病人納入條件：
1.
診斷為中風患者 (ICD-9：430~438)，不限定為首次中風
2.
醫療狀況穩定：病患在72
小時以上神經學狀況未惡化，血壓、心跳、體溫72 小時以上穩定或可控制，感染、血液異常、胃腸道出血等併發症經治療後穩定或可控制
3.
本次中風時間為5年內（僅限中風知識需求調查計畫之樣本）
4.
20歲以上之成年人
5.
可以國台語自我陳述需求，並能理解口語說明者
6.
可閱讀中風知識需求調查宣傳單張
7.
以簡易智能狀態測驗
(MMSE)篩選無嚴重認知功能障礙者 (MMSE>22)
8.
有意願參與本研究
中風病人排除條件：
1.
認知功能損傷嚴重者。判別方式：無法正確回答下列問題。
(1) 請問您的主治醫師/治療師是誰？
(2) 請問今天是幾年？幾月？幾日？星期幾？
(3) 請問這裡是哪間醫院？
2.
無法遵從指示完成訪談者
3.
視覺能力嚴重受損且無法校正
4.
有任何其它疾病（如重度失語症、重鬱症、瞻妄、失智症等）可能影響其回答內容之可信度者
中風病人之家屬納入條件：若病人符合上述任一項排除條件，但家屬有陪同回診或治療超過3次，則將邀請家屬依據自己的需求作答。（不考慮看護）
三、
收案地點：
台大醫院OT、鄭建興神經內科醫師門診；雙和醫院PT、陳弘洲復健科醫師門診、神經內科病房；署北醫院OT、神經外科門診；義大醫院OT；（萬芳醫院；北醫醫院）
四、
問題：
1. 兩計畫之測驗時間都不短，各約30分鐘，恐無法同時完成。可能的作法為先分開收案，或是跟願意參加兩研究的受訪者約兩個不同時段分別訪談，但可共用同一份IRB。
2. SK衛教pilot study，在收案滿34-38人後（OTK衛教之收案目標），是否會繼續執行？目前姿誼的收案進度為21人，預計暑假可收完。但我可能7月中或7月底才能修改好SK教材和測驗。
五、
新助理任務規畫：
1. 7/1-7/10：Orientation、設部落格、skype、體檢、IRB上課辦紅卡；瞭解OTK、SK與HL研究計畫、觀摩雅玲與姿誼收案
2. 7/13-：測試與練習訪談CAT-HEALER問卷&中風知識需求調查問卷；雙和與署北醫院收案（雅玲負責台大）；協助撰寫國衛院計畫之SK教材與測驗
2015年5月31日 星期日
中風HLS-EU-Q寫作題材
更新後的資料共360筆，分別將題庫分為一個、三個與四個向度作分析，分析結果顯示：將題庫分為一或三個向度的信度最好（都>0.90），兩種分析方法的刪題結果相近，若標準僅考量infit MNSQ<1.4，則無需刪題（可作為發展CAT題庫的標準）；若考量infit & outfit MNSQ都需<1.4，則刪到目前為止已刪了6題還刪不完...（可作為發展短版紙本題庫的標準）
寫作題材部份，這筆資料可以寫成兩篇，一篇是依據Rasch分析的結果將HLS-EU-Q-47發展成短版紙本測驗；另一篇是將HLS-EU-Q-47發展成CAT。
主要考量為：我覺得光是以Rasch驗證construct validity有點站不住腳，容易被質疑為何不用CFA（CFA結果如下段*），但若結何construct validity與quantification，研究價值有限。主要原因為：1. 題數太多，光加總就很麻煩了，還要再將原始分數對照長長一串的表格才能得到Rasch score，使用上極為不便；2. 由於原始分數點就已夠多（若僅分一個向度：共47題*4點量尺），ordinal的資料特性已趨近連續分配，故使用原始分數對於後續信效度與反應性之分析結果影響相對較小；3. 若採用較嚴格的標準，需刪題，勢必得結合發展短版測驗的研究目的。
*CFA分析結果顯示：需刪除三題factor loading<0.5的題目（Items 4, 30 & 44）。
model fitting結果，chi-square/df=2.25、SRMR=0.08與RMSEA=0.06三者皆可在good的標準內，但CFI距acceptable標準有些距離 (0.82 vs. 0.90)
2015年4月24日 星期五
20150424_SK架構修改討論紀錄
一、修改目前的SK架構（先分類看看架構可能要怎麼改，下下週討論）
1. 彙整過去文獻調查中風病人及其家屬對於SK之需求，應補充 以下五項內容於我們的SK架構：(1) 功能變化、後遺症；(2) 恢復進程、預後；(3) 醫療、藥物、復健成效；(4) 中醫或替代療法；(5) 健保給付規則（例如：可住院/復健多久？）
2. 既然以病人為中心，架構應修改為以病人的需求作分類，如功能、後遺症等，而非以專業作分類。否則光是翻身，有PT、OT、護理，病人難以理解不同專業之區別，且病人在選擇所需的衛教項目或知識的吸收上都會較差。
3. 每個層面都要多一張衛教單，概述該層面的定義與包含的項目等。如此可讓病人/家屬瞭解各層面之意義，有個overall的whole picture，以利進一步選擇所需的教材項目。
4. 在「危險因子」層面的說明，應概述可改變/預防與不可改變的中風危險因子，並連結病人常想知道的「如何預防再次中風」。底下各項可改變的危險因子衛教單內容，應補充監控方法、標準值與預防方法。
5. 補充項目：(1) 於「危險因子」層面增加「壓力過大」；(2) 於PT、OT、護理層面增加「搬運病人 (lifting)」；(3) 於「社會資源」層面增加「經濟補助」
二、設計SK需求調查 protocol
由於國際上已有不少相關文獻，故定位為小規模調查，以供補充SK架構用。
族群：亞急性（病人穩定、離開ICU）到中風後5年的病人及其家屬
1. 彙整過去文獻調查中風病人及其家屬對於SK之需求，應補充 以下五項內容於我們的SK架構：(1) 功能變化、後遺症；(2) 恢復進程、預後；(3) 醫療、藥物、復健成效；(4) 中醫或替代療法；(5) 健保給付規則（例如：可住院/復健多久？）
2. 既然以病人為中心，架構應修改為以病人的需求作分類，如功能、後遺症等，而非以專業作分類。否則光是翻身，有PT、OT、護理，病人難以理解不同專業之區別，且病人在選擇所需的衛教項目或知識的吸收上都會較差。
3. 每個層面都要多一張衛教單，概述該層面的定義與包含的項目等。如此可讓病人/家屬瞭解各層面之意義，有個overall的whole picture，以利進一步選擇所需的教材項目。
4. 在「危險因子」層面的說明，應概述可改變/預防與不可改變的中風危險因子，並連結病人常想知道的「如何預防再次中風」。底下各項可改變的危險因子衛教單內容，應補充監控方法、標準值與預防方法。
5. 補充項目：(1) 於「危險因子」層面增加「壓力過大」；(2) 於PT、OT、護理層面增加「搬運病人 (lifting)」；(3) 於「社會資源」層面增加「經濟補助」
二、設計SK需求調查 protocol
由於國際上已有不少相關文獻，故定位為小規模調查，以供補充SK架構用。
族群：亞急性（病人穩定、離開ICU）到中風後5年的病人及其家屬
2015年4月13日 星期一
SEM_ordinal data之處理
SEM多以covariance matrix作為資料分析型態，以ML法估計參數
然而，ML估計法是以資料為常態分配為前提假設，若違反多元常態分配之假設（可以Mardia's tests作檢定），則會影響ch-square與SE之估計值，對於參數估計值之影響較小。
然而，實務上量表或基本資料變項多為ordinal data，有違常態分配之假設。建議之處理方法有四，四者擇一：
1. 改變資料型態：tetrachoric / polychoric correlation matrix。若資料為categorical data，Pearson's correlation會低估概念之相關。故以tetrachoric（兩點量尺）或polychoric（多點量尺）correlation matrix較恰當。但有有部份學者質疑以correlation matrix取代covariance matrix之合適性。
2. 改變SEM模型：改用Muthén model (continuous/ categorical variable methodology)，其假設每個categorical data背後有一常態分配。並以該分配為基礎估計變項間的關係。
3. 改變估計法：以Asymptotically Distribution-Free (ADF)、Weighted Least Square (WLS)或貝氏估計法估計模型參數。
但第2、3項解決方法，需要非常大的樣本數（至少幾千人），實務上難以達成。故若違反多員常態假設之情況不嚴重（多員常態風度係數<25），以covariance matrix與ML估計還是接受度最高的方法。為減少ordinal data因違反多元常態分配對於結果造成之影響，學者建議使用以下第4點作法：
4. 校正估計結果：使用Satorra-Bentler scaled chi-square & robust SE
然而，ML估計法是以資料為常態分配為前提假設，若違反多元常態分配之假設（可以Mardia's tests作檢定），則會影響ch-square與SE之估計值，對於參數估計值之影響較小。
然而，實務上量表或基本資料變項多為ordinal data，有違常態分配之假設。建議之處理方法有四，四者擇一：
1. 改變資料型態：tetrachoric / polychoric correlation matrix。若資料為categorical data，Pearson's correlation會低估概念之相關。故以tetrachoric（兩點量尺）或polychoric（多點量尺）correlation matrix較恰當。但有有部份學者質疑以correlation matrix取代covariance matrix之合適性。
2. 改變SEM模型：改用Muthén model (continuous/ categorical variable methodology)，其假設每個categorical data背後有一常態分配。並以該分配為基礎估計變項間的關係。
3. 改變估計法：以Asymptotically Distribution-Free (ADF)、Weighted Least Square (WLS)或貝氏估計法估計模型參數。
但第2、3項解決方法，需要非常大的樣本數（至少幾千人），實務上難以達成。故若違反多員常態假設之情況不嚴重（多員常態風度係數<25），以covariance matrix與ML估計還是接受度最高的方法。為減少ordinal data因違反多元常態分配對於結果造成之影響，學者建議使用以下第4點作法：
4. 校正估計結果：使用Satorra-Bentler scaled chi-square & robust SE
2015年3月11日 星期三
20150311討論紀錄
討論議題：
1.
進行中與已完成之研究
2.
義大104年度研究計畫是否執行？
※ 不收案，但可請義大助理協助撰寫SK題庫；研討會和未來的論文發表要掛名
※ 詢問佳殷是否有意願協助SK、OTK
3.
PEC稿件校稿進度
※ 校稿完的檔案給謝老師看過
進行中研究
l HLS-EU-Q47(歐盟47題問卷)應用於中風病人之研究：
評估工具HLS-EU-47, ADL CAT, EQ-5D
一、 資料收集進度
1.
收案地點：北醫三院(持續進行中)、義大醫院(持續進行中)、澄清醫院呂老師(持續進行中)、台大謝老師(尚未收案)、彰濱呂老師(尚未收案)、奇美醫院(陰與奇美合作研究案已於2月底截止，目前不考慮去收案)。
2.
收案人數：
104/03/04 前各院前後測收案人數表
104/03/04 前各院前後測收案人數表
|
|
前測
|
後測
|
|
北醫(復健治療室、神內.外門診、神內病房)
|
64
|
27
|
|
萬芳(復健治療室、神內病房)
|
43
|
32
|
|
雙和(復健治療室、神內病房)
|
108
|
46
|
|
義大(復健治療室)
|
39
|
17
|
|
小港(復健治療室)
|
25
|
19
|
|
澄清(復健治療室)
|
40
|
40
|
|
Total
|
319
|
181
|
二、 資料收集困難
1. 問一個中風病人需要花的時間約需30分鐘時間
2. 符合MMSE>22人數較少收案助理是多位不同的兼任工讀生，且各收案地點每週可收案的病人幾乎皆小於5人，每次去收案的半天時間約都只有0-2人。
※ 前測繼續收案，估計每個月共可增加約20位個案。後測可停止。
※ 下週五前完成校對資料，4月初~中前，依據目前之資料進行初步分析。主要分析主題為HLS-EU-Q之construct validity (CFA)，若結果不錯可考慮投稿Stroke或PEC。有時間可再嘗試：(1) Rasch分析，(2)分析HLS-EU-Q之test retest reliability，(3)考慮ADL CAT與EQ VAS之test-retest reliability（先查文獻考慮發表價值）
※ 查HLS-EU心理計量特性文章與結果，以瞭解可分析的主題。
l CAT-HEALER研究
一、目前進度：已完成三階段認知訪談，並修改完問卷。目前正在設計電腦版問卷之施測介面。
二、進度規畫：3月底完成電腦版問卷之設計，請工程師把題庫變成電腦版；5月開始於收集資料（300位病人與300位家屬，雙和、北醫、台大、署北），以利Rasch模擬分析。
※ 先知會明昆，看時間是否能配合
※ 版面初步設計完成後，請雅玲協助貼題目，撰寫說明。請雅玲協助時間：約每週0.5~1天，2~3週。
※ 確認CAT-HEALER後續收案的IRB
l 中風衛教系統
目前進度：1.衛教教材：已完成所有亞急性中風階段之教材初稿；中風、ST、心理、OT與藥物相關教材已由臨床專家審核；PT與護理之教材未審核完成。
2.題庫：依據8項教材出題目
2.題庫：依據8項教材出題目
※ 請孟真協助聯繫台大醫院PT
※ 請侯醫師協助寄信與鄭醫師、芊蕙確認進度（芊蕙週末會回覆，看進度再詢問是否需要找人分擔）
※ 詢問凡雅、義大助理與博雅是否有意願協助撰寫SK題目（博雅願意每週協助4小時，負責出護理題目）
已完成之研究
l HLS-EU-Q47應用於乳癌病人之研究
n 稿件：
u 撰寫中：Validation the
European Health Literacy Questionnaire (HLS-EU-Q) in women with breast cancer
※ 下週週末前寫完方法、結果與摘要，約討論
u 未來可撰寫之主題：
l HLS-EU-Q
n test-retest reliability of the HLS-EU-Q47
n model of HL and shared decision making
※ 由侯醫師開始撰寫，4月底前完成研究目的、方法、結果與摘要之撰寫
n development of the CAT-HLS-EU
n validation the HLS-EU-Q16 (Rasch analysis, unidimension)
n validation the HLS-EU-Q6 (Rasch analysis, unidimension)
l Construct validity and test-retest reliability of the EQ-5D VAS
l Construct validity and test-retest reliability of the SDM
n 研討會：
u 已投稿：
l Relationship between the health literacy and shared decision-making in
patients with breast cancer: a structural equation model approach. ISDM-ISEHC
2015.
l 陳聖雄、黃怡靜、侯文萱、謝清麟（民104年4月）。歐洲健康識能問卷於乳癌婦女之建構效度檢測。2015第15屆職能治療學術研討會。
u 欲投稿：
l Construct validity of the European Health Literacy Questionnaire in women
with breast cancer. 13th International Conference on Communication
in Healthcare.
l Determinants and effects of health literacy in women with breast cancer. 13th
International Conference on Communication in Healthcare.
※ 思考未來3-5年，健康識能或衛教應用於中風或乳癌病人之相關研究題材
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