CAT simulation問題紀錄

1. 以ConQuest分析within-item multidimensional Rasch analysis，須自行輸入design matrix或限定受試者之能力平均值為0 (constraint=cases)，方能較精確地估計題目難度參數。由於題目難度是研究者可自行控制的，且我們無法把握收案對象之能力平均值為何，故通常不更改Conquest之預設限制，即限定題目難度之平均值為0 (constraint=items)。此時，我們必須自行輸入design matrix進行分析。(Ref: ACER ConQuest Manual)
Q1-1: 為何同屬2個dimensions (i.e., Emotion & Social)的題目，design matrix中，b和τ的係數須乘上2倍，例如：b=[0, -1, -2, -3, -4]→[0, -2, -4, -6, -8]；τ=[0, 0, 0; -1, 0, 0; -1. -1, 0, -1, -1, -1; 0, 0, 0]→[0, 0, 0; -2, 0, 0; -2. -2, 0, -2, -2, -2; 0, 0, 0]？(Ref: ACER ConQuest Manual)

Q1-2: 承上，由此design matrix可知，得分機率的計算公式會不太一樣？如下圖所示：

Q1-3: within-item multidimensional題目的wright map應如何呈現（ConQuest無法產生，需自行繪製）？

Q1-4: 依據王文中老師於1997年之書目，同一題目但不同面向使用不同量尺之within-item multidimensional題目（例如：某一題目屬於2個面向，其於2面向各有1分數，該題共有2個分數），其scoring matrix與design matrix與between-item multidimensional題目不同。例如：Emotion & Social各為 [0, -1, -2, -3, -4]之5點計分，故共有5*5種得分的排列組合。scoring matrix (B)與design matrix (D)之表徵方式如下圖所示：

此design matrix之參數為結合b&τ之階難度，若欲分別估計b&τ二參數，design matrix應如何設計？得分機率公式與計算MAP之公式是否與之前教過的不同？
(Ref: W Wen-Chung, M Wilson, and Ray Adams. "Rasch models of multidimensionality between items and within items" Objective measurement : theory into practice. Ed. M. Wilson, G. Engelhard and K. Draney. Greenwich, Conn: Ablex Publishing, 1997. 139-155.)


Q2. 如何將Matlab之模妳所得的CAT施測程序與rules整合入網頁，以形成可於臨床上實際施測的CAT系統？須如何與工程師溝通，以及需準備那些資訊給工程師？

Q3. CAT-FM之施測模式與其它CAT系統不同（不同處要再請教業太），要如何修改以與其它CAT系統一致呢？